数据仓库与传统数据库的比较

比较内容	数据仓库的特征	常规事务处理数据库
目标	OLAP联机分析处理	OLTP联机事务处理
作用	面向主题	面向过程
活动特征	分析式	事务处理
构成	集成	不同的、分散的
内容	不更改性	更改的
时间性	时序性、历史性	当前的
基础结构	多维型	关系型
关系结构	星型/雪花型结构或混杂型结构	3NF 三级范式
终端用户	多为管理人员和决策者	多为专业及操作人员

另外一个表格，大同小异：

指标	OLTP	数据仓库
系统覆盖范围	单一业务处理系统	多个业务主题
数据源	一个	多个
数据模型	静态	动态
主要查询类型	插入/更新	只读
单事务数据量	小	大
数据量	小/中	大
数据时间精确度	当前时间戳	从秒到天不等
批量加载/插入/更新	否	是
全部历史数据访问	否	是
响应时间	<1秒	<10秒
系统可达性	7*24小时	5*8小时
典型用户	前端业务用户	分析人员、决策人员
用户数量	大	小/中

另附一个数据仓库与数据集市的比较：

指标	数据仓库	数据集市
数据来源	遗留系统、OLTP、外部数据	数据仓库
范围	企业级	部门级或工作组级
主题	企业主题	部门或特殊的分析主题
数据粒度	最细的粒度	较粗的粒度
数据结构	规范化结构（第3范式）	星型模型、雪花模型、或两者混合
历史数据	大量的历史数据	适度的历史数据
优化	处理海量数据、数据探索	便于访问和分析、快速查询
索引	高度索引	高度索引